Dialogflow で AI チャットボットを実装する URL https://www.qwiklabs.com/focuses/1789?parent=catalog 内容：scikit-learn で機械学習モデルを構築しアプリケーションのモデルをリアルタイムで提供するラボ。「scikit-learn」って何？実際に機械学習モデルを構築したことがなかったので選択。 学習前に scikit-learn 機械学習のオープンソースライブラリ。「サイキット・ラーン」と読む。 AI Platform GCPのサービスで大規模な機械学習モデルをトレーニングし、トレーニング済みモデルをクラウドでホストし、モデルを使用して新しいデータについて予測することが可能。 AI Platform Prediction サイズを問わず、あらゆる種類のデータに対して機械学習モデルを簡単に構築できるマネージド サービス。 実際のラボ [Agenda] モデルを作成してファイルに保存する 保存したモデルを Google Cloud Storage にアップロードする AI Platform でモデルリソースを作成する モデル バージョンを作成して、scikit-learn モデルをリンクする オンライン予測を行う 学習モデルをAI Platformにリリースして利用するまでの一連の流れを理解するには良いラボ pythonコードが出てくるが、基本理解していなくてもコピペで完結 可能であれば、コードも理解しておくとより、実践的であると思うが、軽く機械学習やAI Platformに触れたいという人にも向いているラボ